<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Elasticsearch on NineKoo9's story</title><link>https://NineKoo9.github.io/tags/elasticsearch/</link><description>Recent content in Elasticsearch on NineKoo9's story</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko</language><copyright>© 2026 NineKoo9</copyright><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://NineKoo9.github.io/tags/elasticsearch/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>왜 NoSQL과 Elasticsearch는 특정 워크로드에서 유리할까? LSM 트리와 I/O까지</title><link>https://NineKoo9.github.io/posts/nosql-elasticsearch-deep-dive/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://NineKoo9.github.io/posts/nosql-elasticsearch-deep-dive/</guid><description>NoSQL이 항상 빠른 것은 아니라는 전제에서 출발해, LSM 트리의 쓰기 경로, Elasticsearch의 역색인과 세그먼트, MySQL 전문검색과의 차이, HDD·SSD I/O 패턴까지 원래 구조를 유지해 정리합니다.</description></item><item><title>[Network] L4 vs L7 로드밸런싱 정리 - ALB/NLB, Logstash, Elasticsearch</title><link>https://NineKoo9.github.io/posts/l4-vs-l7-load-balancing/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://NineKoo9.github.io/posts/l4-vs-l7-load-balancing/</guid><description>L4와 L7의 기준 차이만이 아니라, TLS 종료가 왜 절대 구분선이 아닌지, Logstash와 Elasticsearch 앞단에서는 왜 보통 L4 또는 단순 분산이 많이 쓰이는지 정리합니다.</description></item><item><title>MySQL 전문 검색의 한계, Elasticsearch 도입으로 검색 API 성능 개선하기</title><link>https://NineKoo9.github.io/posts/mysql-fulltext-to-elasticsearch-performance/</link><pubDate>Sun, 22 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://NineKoo9.github.io/posts/mysql-fulltext-to-elasticsearch-performance/</guid><description>MySQL FullText Search의 한계를 분석하고 Elasticsearch를 도입하여 검색 API 성능을 개선한 과정을 정리합니다.</description></item></channel></rss>